Bearbeite Marketing 19:20 und vergleiche deine Lösungen. Aus dem Kurs Marketing an der Eberhard Karls Universität Tübingen (Uni Tübingen).
Der Praxisvortrag drehte sich um das Geschäftsmodell von Momox, einer Firma, die u.a. mit
gebrauchten Medienprodukten (z.B. Bücher oder DVDs) handelt. Im Vortrag wurde unter anderem
über Experimente gesprochen, die die Firma durchgeführt hat. Erläutern Sie eines der Experimente,
und nennen Sie kurz das Ergebnis.
Ihr Gebot in einer BDM (Becker/DeGroot/Marschak) Lotterie beträgt 1,50 € für ein Erfrischungsgetränk. Der zufällig ermittelte Kaufpreis beträgt 1,30 €. Welche Aussage ist richtig?
Welches der folgenden Produkte hat einen hohen Anteil an Erfahrungseigenschaften?
Was sollten Unternehmen laut dem Artikel “Marketing Myopia” von Theodore Levitt nicht tun?
Ziel der Clusteranalyse ist es, Objekte so zu Gruppen zusammenzufassen, dass ...
Laut der Theorie der kognitiven Dissonanz ...
Nach der Theorie des schnellen und langsamen Denkens (Kahneman, 2011) ist System 1 Thinking ...
Bei welchem der folgenden Verfahren handelt es sich um eine Zufallsauswahl von Erhebungsobjekten?
Wie hoch ist der optimale Preis nach Amoroso-Robinson bei einer Elastizität von -5 und Grenzkosten von 3?
Erklären Sie die zwei Möglichkeiten der Informationsverarbeitung nach dem Elaboration Likelihood Modell.
Nennen Sie die zwei grundsätzlichen Alternativen hinsichtlich des Timings des internationalen Markteintritts sowie zwei Vorteile je Strategie.
Nennen Sie drei empirische Erkenntnisse aus Vakratsas & Ambler (1999) “How Advertising Works: What do we Really Know?”
Nennen und erklären Sie die zentralen Aussagen der Prospect Theory. Beziehen Sie sich dabei auf die value function (die Funktion, die den Zusammenhang zwischen Gewinn bzw. Verlust und dem wahrgenommenen Wert darstellt).
Unten stehend finden Sie die Ergebnisse einer Regressionsanalyse eines Tübinger Supermarktes.
Stellen Sie die geschätzte Funktion auf. Gehen Sie auf die Signifikanz der Konstante und Koeffizienten ein, interpretieren Sie die Konstante und Koeffizienten sowie das Bestimmtheitsmaß.
Hinweis: sales = Verkäufe in Stück, price = Preis in Euro, promotion = 1 Produkt wird reduziert angeboten, manufacturerBrand = 1 Produkt ist eine Herstellermarke (manufacturerBrand = 0 Produkt
ist eine Handelsmarke)
Wie würde sich die Interpretation in einem log-log Modell unterscheiden?
Call:
1m(formula = sales
~
price + promotion + manufacturerBrand, data = data)
Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-1672 -946 -686 -197 398768
Coefficients:
Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
(Intercept) 1317.44 93.71 14.059 < 2e-16 ***
price -501.99 115.31 -7.872 3.7e-15 ***
promotion 344.57 63.77 3.027 0.00248 **
manufacturerBrand 113.85 98.43 1.171 0.24142
Signif. codes: 0 ****> 0.001 **> 0.01 * > 0.05 . 0.1 с ,
Residual standard error: 5490 on 16346 degrees of freedom
Multiple R-squared: 0.005963, Adjusted R-squared: 0.005781
F-statistic: 32.69 on 3 and 16346 DF, p-value: < 2.2e-16
5
1
Was versteht man unter Framing? Gehen Sie auch auf das Risky Choice Framing ein. Folgende Plakate sind an deutschen Autobahnen zu finden. Bewerten Sie die Kampagne im Hinblick auf das Goal Framing.
tipp
tipp
tot
16:20
+
Marie (38),
abgelenkt durch
eine SMS
RUNTER
MUNTER
VOM GAS
Gegeben sind folgende Preisabsatzfunktionen. Was sind die zugehörigen Preiselastizitäten bei
einem Preis von 5€?
Absatz = 0.5 - 5 * Preis
Absatz 0.3 * Preis¹
log(Absatz) = 7 − 2 × log(Preis)
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Antworten. Falsche oder fehlende Antworten führen zum anteiligen Punktabzug. Jede Frage wird mit 0 oder
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Welchem Skalentyp kann die Temperatur in Grad Celcius zugeordnet werden?
a. Nominalskala
b. Verhältnisskala
c. Intervallskala
d. Ordinalskala
Erklärung:
Welche Frage sollte man sich insbesondere stellen, um eine Analyse auf Validität zu testen?
a. Ist die Methode für den Untersuchungszweck angemessen und ökonomisch sinnvoll?
b. Misst man das, was man messen will?
c. Erreicht man das gleiche Ergebnis bei Messwiederholung?
d. Lassen sich die Ergebnisse verallgemeinern?
Erklärung: