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Gestalten Sie dieZukunft der Lehre mit KI

Verwandeln Sie Ihre Lehrmaterialien in interaktive und personalisierte Lerninhalte und erhalten Sie frühzeitige Einblicke in die Bedarfe Ihrer Studierenden.

Über 30 Einrichtungen setzen auf uns

Deutsche Industrie- und Handelskammer Logo
TU Munich Logo
WHU Logo
TU Berlin Logo
University of Cologne Logo
University of Duisburg-Essen Logo
Euro-FH Logo
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Hochschule Albstadt-Sigmaringen Logo
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Zeppelin Universität Logo
“StudierendenutztenKIohnehin,aberohneBezugzuunserenKursmaterialienundohnedidaktischeLeitplanken.”

In drei Schritten zur Lehre mit KI

Sie arbeiten mit bestehenden Materialien, Studierende lernen adaptiv, und Sie gewinnen fundierte Einblicke für die Weiterentwicklung Ihrer Lehre.

Schritt 1

Kurs aufsetzen

Laden Sie bestehende Materialien hoch, definieren Sie didaktische Vorgaben und legen Sie fest, wie KI im Kurs genutzt werden darf.

  • Materialien zentral strukturieren
  • Regeln und Kriterien festlegen
Materialien hochladenKursraum A
Dateien hier ablegen
Vorlesung_08.pdf87%
Übungsblatt_Markt.docxFertig
Skript_Kapitel_1-4.pdfWarteschlange
KI-Regeln
Taxonomien
Gew.
Gew.
Materialien hochladen
Schritt 2

Adaptives Lernen für Ihre Studierenden

Der KI-Chat beantwortet Fragen auf Basis Ihrer Materialien, mit Quellenangaben und in über 50 Sprachen.

  • Antworten mit Quellenbezug
  • Mehrsprachig nutzbar
Machine learning research paper on large batch training
AI Tutor
Wie beeinflusst die Batch-Größe das Training bei neuronalen Netzen?
Eine große Batch-Größe kann das Training beschleunigen, führt aber oft zu einem Genauigkeitsverlust des Modells.
All sources1
KI-Chat
Schritt 3

Lernfortschritte Ihrer Studierenden im Blick

Sie sehen auf einen Blick, wie Ihre Studierenden pro Thema abschneiden: wo Aktivität und Leistung hoch sind, wo Defizite früh erkennbar werden.

  • Lernfortschritt und Leistung der Studierenden
  • Defizite früh erkennen, gezielt nachsteuern

Funktionen und Aufgaben von ERP-Systemen

Aktivitäten

14

Ø Score

41%

Hauptthemensortiert nach Höchste
Themenübersicht

Pilotprojekt

Wie könnte ein Pilot an Ihrer Hochschule aussehen?

Wir begleiten Hochschulen vom ersten Gespräch über die Einführung bis zur Auswertung im Semester. So entsteht ein klarer Rahmen, um acemate in Lehrveranstaltungen sinnvoll zu erproben und den Einsatz gemeinsam zu evaluieren.

Einblick in die Nutzung von acemate im Hochschulkontext

Kennenlernen

30 Min

Ziele, Kurskontext und Rahmenbedingungen abstimmen.

Onboarding

90 Min

Plattform, Kursräume und didaktische Einsatzszenarien einführen.

Rollout im Semester

Semesterstart

Mit Studierenden starten und im laufenden Betrieb begleiten.

Auswertung

Semesterende

Nutzung und Erfahrungen auswerten, nächste Schritte festlegen.

Flexible Modelle für jede Hochschule

Vom ersten Kursraum bis zur hochschulweiten KI-Infrastruktur wählen Sie das Modell, das zu Ihrem Kontext passt.

Free

Für einzelne Lehrveranstaltungen und den unkomplizierten Einstieg mit acemate.

  • 1 Kursraum mit bis zu 100 Studierenden
  • Grundlegende Classroom Analytics

Pilotprojekt

Für Fachbereiche, Institute oder erste strukturierte Tests mit größeren Gruppen.

  • Bis zu 500 Studierende
  • Unbegrenzte Kursräume und Lehrende
  • Alle KI-Funktionen ohne Limits
  • Vollständige Classroom Analytics
  • Wissenschaftlich begleitete Evaluation
  • Live Einführung für Lehrende, inklusive Materialien für das Onboarding der Studierenden.

Campus

Für Hochschulen, die eine verlässliche KI-Infrastruktur für Lehre und Studium aufbauen möchten.

  • Beliebig viele Studierende und Lehrende
  • Zentraler Zugang zu KI-Funktionen für die gesamte Institution
  • SSO-Integration
  • Admin und Nutzungsübersicht
  • White Label optional
  • Dedizierter Support und Schulungen

Sicherheit & Datenschutz

Alles für den sicheren Einsatz in der Lehre

Compliance, Datenhaltung und Governance klar geregelt.

DSGVO-konform

Vollständige Einhaltung der europäischen Datenschutzgrundverordnung.

Alle Daten innerhalb der EU

100% der Datenverarbeitung erfolgt in europäischen Rechenzentren.

Kein KI-Training

Ihre Inhalte werden niemals zum Training von KI-Modellen verwendet.

Bereit loszulegen?

Über 30 Hochschulen setzen auf acemate

Mit acemate integrieren Hochschulen KI kontrolliert in die Lehre, auf Basis bestehender Materialien und mit klaren Regeln für den Einsatz im Kurs.

Und viele weitere Einrichtungen

DHSHHochschule Albstadt-SigmaringenUni HildesheimHochschule KoblenzHochschule OsnabrückHochschule BielefeldKatholische Universität Eichstätt-IngolstadtFH MünsterLeuphana Universität Lüneburgmediadesign hochschuleZeppelin UniversitätOstfalia HochschuleHochschule PforzheimTechnische Hochschule RosenheimUniversität OldenburgTH DeggendorfHochschule Kempten
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