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WS 18 19

Bearbeite WS 18 19 und vergleiche deine Lösungen. Aus dem Kurs Marketing an der Universität zu Köln (Uni Köln).

Abschnitt MAIN-8d4cd9b5-9ccf-44b0-8eae-534fe6e1bd6a

Gemischt
Aufgabe zu Grundlagen und Kaufverhalten
9 P

Sie arbeiten im Bereich Privatkunden-Akquisition der Bank Sparsocke. Um Neukunden zu gewinnen, wollen Sie in eine Marketing-Kampagne investieren, mit der Sie potenzielle Neukunden auf Ihre Bank aufmerksam machen wollen.


a
4 P

Beschreiben Sie, was unter phasischer und tonischer Aktivierung im Marketing verstanden wird. Welche Form der Aktivierung ist relevant für Ihre Marketing-Kampagne? Nennen Sie eine Methode zur Messung der Aktivierung.
Phasische Aktivierung:

Kurzfristige Aktivierungsschwankungen, die als Reaktion auf bestimmte Reize auftreten.
Tonische Aktivierung:
Bestimmt die länger anhaltende Bewusstseinslage und das allgemeine Leistungsniveau
Relevante Aktivierung für Marketing-Kampagne:
Phasische Aktivierung
Methode zur Messung der Aktivierung:
Motorische Ebene ( Mimik, Gestik, Körperhaltung)

Deine Antwort:

b
3 P

Sie möchten anhand des erwarteten Kundenwertes entscheiden, ob es sich lohnt, die Marketing-Kampagne zur Gewinnung von Neukunden zu schalten. Für die Marketing-Kampagne wissen Sie, dass Sie im Schnitt pro Neukunde einmalig 250 € investieren werden. Darüber hinaus wissen Sie, dass der aktuelle Zinssatz 5% und der Deckungsbeitrag eines Kunden pro Jahr 100 € betragen. Da Sie die Marketing-Kampagne am Jahresende schalten würden, können Sie in dieser Periode keine Deckungsbeiträge mehr generieren. Sie interessiert der Kundenwert nach 3 Jahren.
Berechnen Sie unter Angabe des Rechenweges den auf heute abgezinsten Kundenwert eines Neukunden anhand der Kapitalwertformel.
Berechnung abgezinster Kundenwert:
CLV = -Ito + DBto + \frac{DBt1}{(1 + i)} + \frac{DBt2}{(1 + i)²} + \frac{DBt3}{(1 + i)³}
CLV= -250 + \frac{100}{(1+0,05)} + \frac{100}{(1+0,05)²} + \frac{100}{(1+0,05)³} ≈ 22,32€

Deine Antwort:

c
2 P

Entscheiden Sie anhand des abgezinsten Kundenwertes, ob die Bank Sparsocke in die Marketing-Kampagne investieren soll. Begründen Sie Ihre Entscheidung kurz.
Entscheidung,,Investieren oder „nicht Investieren:
Die Bank Sollte investieren
Begründung:
Der Markenwert ist nach 3 Jahren posibiv.

Deine Antwort:

Abschnitt MAIN-94294358-b32b-4514-bf63-764de4dbafcd

Gemischt
Interpretation der Prädiktoren
4 P

Die Prädiktoren erklären 85,88% der Gesamtvarianz des Einspielerergebnis von Filmen an der kinokusse.


a
2 P

Interpretieren Sie den Koeffizienten für die Variable „Anzahl Freunde“. Gehen Sie dabei sowohl auf die Beurteilung der Signifikanz des Effekts ein, als auch auf die Höhe des Koeffizienten und damit auf die Wirkung der betreffenden Variable auf das Einspielergebnis von Filmen an der Kinokasse.

Deine Antwort:

b
2 P

Interpretieren Sie den Koeffizienten für die Variable „Anzahl Posts ohne Filmbezug“. Gehen Sie dabei sowohl auf die Beurteilung der Signifikanz des Effekts ein, als auch auf die Höhe des Koeffizienten und damit auf die Wirkung der betreffenden Variable auf das Einspielergebnis von Filmen an der Kinokasse.

Deine Antwort:

Abschnitt MAIN-f5bb289a-b3c4-44ed-9e7a-65590181feee

Gemischt
2 P

Sie rechnen eine Regressionsanalyse. Die abhängige Variable ist das Einspielergebnis von Filmen an der Kinokasse (in 10000 €). Die unabhängigen Variablen sind die Anzahl an Freunden auf Facebook (in 1000) der am Film beteiligten Schauspieler und die Anzahl an Posts ohne Filmbezug der beteiligten Schauspieler auf Facebook (in 100).
Folgende Werte liegen Ihnen aus der Regressionsanalyse vor:
Quelle
df
Abweichungsquadratsumme
Regression
2
61,83
Residuen
43
10,17
Gesamt
45
72,00
Variable
Koeffizient
b
Standard-fehler
t-Wert
p-Wert
Anzahl Freunde
1,78
0,53
3,36
0,001
(in 1000)
Anzahl Posts
ohne Filmbezug
-0,84
0,26
-3,23
0,001
(in 100)


c
2 P

Berechnen Sie unter Angabe des Rechenwegs das Bestimmtheitsmaß R² für die Regression. Interpretieren Sie das errechnete Bestimmtheitsmaß.
Berechnung des Bestimmtheitsmaßes R² mit Rechenweg:
AbweichungsquadratsummederRegressionAbweichungsquadratsumme(Gesamt)=61,8372,00≈0,8588→≈85,88\frac{Abweichungsquadratsumme der Regression}{Abweichungsquadratsumme (Gesamt)} = \frac{61,83}{72,00} ≈ 0,8588 → ≈ 85,88%Abweichungsquadratsumme(Gesamt)AbweichungsquadratsummederRegression​=72,0061,83​≈0,8588→≈85,88

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