StudierendeLehrende

Sunk Cost Fallacy

Der Sunk Cost Fallacy (auch als "Versunkene Kosten" bekannt) beschreibt ein psychologisches Phänomen, bei dem Menschen Entscheidungen auf der Grundlage bereits getätigter Investitionen treffen, anstatt die zukünftigen Kosten und Nutzen realistisch abzuwägen. Oft halten sich Individuen oder Unternehmen an ein Projekt oder eine Entscheidung fest, weil sie bereits Zeit, Geld oder Ressourcen investiert haben, selbst wenn die aktuellen Umstände eine Fortsetzung unvernünftig erscheinen lassen.

Diese Denkweise kann zu suboptimalen Entscheidungen führen, da die versunkenen Kosten, die nicht mehr zurückgeholt werden können, nicht in die Entscheidungsfindung einfließen sollten. Stattdessen sollte der Fokus auf den marginalen Kosten und Nutzen zukünftiger Entscheidungen gelegt werden. Ein typisches Beispiel ist, wenn jemand ein teures Ticket für ein Konzert gekauft hat, sich jedoch am Konzerttag unwohl fühlt, aber trotzdem geht, um die bereits getätigte Ausgabe nicht "zu verschwenden". In solchen Fällen ist es wichtig, sich bewusst zu machen, dass die bereits getätigte Ausgabe irrelevant ist für die Entscheidung, ob man das Konzert tatsächlich besuchen sollte.

Weitere verwandte Begriffe

contact us

Zeit zu lernen

Starte dein personalisiertes Lernelebnis mit acemate. Melde dich kostenlos an und finde Zusammenfassungen und Altklausuren für deine Universität.

logoVerwandle jedes Dokument in ein interaktives Lernerlebnis.
Antong Yin

Antong Yin

Co-Founder & CEO

Jan Tiegges

Jan Tiegges

Co-Founder & CTO

Paul Herman

Paul Herman

Co-Founder & CPO

© 2025 acemate UG (haftungsbeschränkt)  |   Nutzungsbedingungen  |   Datenschutzerklärung  |   Impressum  |   Jobs   |  
iconlogo
Einloggen

Maxwell-Stress-Tensor

Der Maxwell Stress Tensor ist ein wichtiges Konzept in der Elektrodynamik, das die mechanischen Effekte eines elektrischen und magnetischen Feldes auf geladene Teilchen beschreibt. Er wird oft verwendet, um die Kräfte zu analysieren, die auf Objekte in einem elektromagnetischen Feld wirken. Der Tensor wird definiert als:

T=ε0(EE−12E2I)+1μ0(BB−12B2I)\mathbf{T} = \varepsilon_0 \left( \mathbf{E} \mathbf{E} - \frac{1}{2} \mathbf{E}^2 \mathbf{I} \right) + \frac{1}{\mu_0} \left( \mathbf{B} \mathbf{B} - \frac{1}{2} \mathbf{B}^2 \mathbf{I} \right)T=ε0​(EE−21​E2I)+μ0​1​(BB−21​B2I)

Hierbei ist E\mathbf{E}E das elektrische Feld, B\mathbf{B}B das magnetische Feld, ε0\varepsilon_0ε0​ die elektrische Feldkonstante und μ0\mu_0μ0​ die magnetische Feldkonstante. Der Tensor ist symmetrisch und beschreibt nicht nur die Spannung in einem Medium, sondern auch die mechanischen Kräfte, die durch elektrische und magnetische Felder erzeugt werden. In der Praxis findet der Maxwell Stress Tensor Anwendung in Bereichen wie der Elektromagnetik, der Plasma-Physik und der Ingenieurwissenschaften, um das Verhalten von

Banachsche Fixpunktsatz

Das Banach Fixed-Point Theorem, auch bekannt als das kontraktive Fixpunkttheorem, besagt, dass jede kontraktive Abbildung in einem vollständigen metrischen Raum genau einen Fixpunkt hat. Ein Fixpunkt xxx einer Abbildung TTT ist ein Punkt, der die Bedingung T(x)=xT(x) = xT(x)=x erfüllt. Die Bedingung der Kontraktivität bedeutet, dass es eine Konstante 0≤k<10 \leq k < 10≤k<1 gibt, sodass für alle x,yx, yx,y im Raum gilt:

d(T(x),T(y))≤k⋅d(x,y)d(T(x), T(y)) \leq k \cdot d(x, y)d(T(x),T(y))≤k⋅d(x,y)

Hierbei ist ddd die Distanzfunktion im metrischen Raum. Das Theorem ist besonders wichtig in der Analysis und in der Lösung von Differentialgleichungen, da es nicht nur die Existenz eines Fixpunkts garantiert, sondern auch einen Algorithmus zur Annäherung an diesen Fixpunkt beschreibt, indem wiederholt die Abbildung TTT auf einen Startwert angewendet wird.

Ricardianische Äquivalenz

Die Ricardian Equivalence ist ein wirtschaftliches Konzept, das von dem britischen Ökonomen David Ricardo im 19. Jahrhundert formuliert wurde. Es besagt, dass die Art und Weise, wie Regierungen ihre Ausgaben finanzieren – durch Steuern oder durch Schulden – keinen Einfluss auf die Gesamtnachfrage in der Volkswirtschaft hat, solange die Haushalte rational sind. Das grundlegende Argument ist, dass, wenn eine Regierung ihre Ausgaben durch Schulden finanziert, die Haushalte in der Erwartung höherer zukünftiger Steuern ihre Ersparnisse erhöhen, um sich auf diese Steuerlast vorzubereiten.

In mathematischen Begriffen kann dies wie folgt dargestellt werden: Angenommen, eine Regierung plant, ihre Ausgaben GGG über eine Anleihe zu finanzieren. Die Haushalte antizipieren, dass in der Zukunft die Steuern TTT steigen werden, um die Schulden zurückzuzahlen, und passen ihr Sparverhalten entsprechend an. Dies führt zu der Idee, dass die Nettowirkung von Staatsausgaben auf die Volkswirtschaft neutral bleibt, da die Ersparnis der Haushalte die zusätzliche Staatsausgabe ausgleicht.

Zusammengefasst:

  • Staatsausgaben können durch Steuern oder Schulden finanziert werden.
  • Haushalte passen ihre Sparquote an, um

Gitterreduktion-Algorithmen

Lattice Reduction Algorithms sind Verfahren zur Optimierung der Struktur von Gittern (Lattices) in der Mathematik und Informatik. Ein Gitter ist eine diskrete Menge von Punkten in einem Raum, die durch lineare Kombinationen von Basisvektoren erzeugt werden. Ziel dieser Algorithmen ist es, eine Basis für das Gitter zu finden, die kürzere und näher beieinander liegende Vektoren enthält, was in vielen Anwendungen wie der kryptografischen Sicherheit und der Integer-Programmierung von Bedeutung ist. Zu den bekanntesten Algorithmen gehören der LLL-Algorithmus (Lenstra-Lenstra-Lovász) und der BKZ-Algorithmus (Block Korkin-Zolotarev), die beide die Basis unter Verwendung von orthogonalen Projektionen und Reduktionsschritten anpassen. Eine reduzierte Basis ermöglicht nicht nur eine effizientere Berechnung, sondern verbessert auch die Leistung bei der Lösung von Problemen wie dem Finden von ganzzahligen Lösungen oder der Faktorisierung von Zahlen.

Hotellings Regel nicht erneuerbare Ressourcen

Hotelling's Regel beschreibt, wie der Preis von nicht erneuerbaren Ressourcen, wie Öl oder Erdgas, im Laufe der Zeit steigen sollte, um den Wert dieser Ressourcen zu maximieren. Die Grundannahme ist, dass der Preis einer nicht erneuerbaren Ressource im Zeitverlauf mit dem Zinssatz des Kapitals wachsen sollte, was bedeutet, dass der zukünftige Preis der Ressource höher ist als der aktuelle Preis. Dies führt zu der Erkenntnis, dass die Ausbeutung der Ressource über die Zeit hinweg so gesteuert werden sollte, dass die Knappheit der Ressource ihre zukünftige Verfügbarkeit und den damit verbundenen Preis berücksichtigt.

Die Regel lässt sich mathematisch ausdrücken: Wenn P(t)P(t)P(t) der Preis der Ressource zu einem Zeitpunkt ttt ist, sollte gelten:

dP(t)dt=r⋅P(t)\frac{dP(t)}{dt} = r \cdot P(t)dtdP(t)​=r⋅P(t)

wobei rrr der Zinssatz ist. Diese Dynamik hat wichtige Implikationen für die Planung und das Management von Ressourcen, da sie die Notwendigkeit betont, die Ausbeutung nicht erneuerbarer Ressourcen nachhaltig zu gestalten, um langfristig wirtschaftliche Vorteile zu sichern.

Rankine-Wirkungsgrad

Die Rankine-Effizienz ist ein Maß für die Leistung eines Rankine-Zyklus, der häufig in Dampfkraftwerken zur Energieerzeugung verwendet wird. Sie definiert das Verhältnis der tatsächlich erzeugten Arbeit zur maximal möglichen Arbeit, die aus dem thermodynamischen Prozess gewonnen werden kann. Mathematisch wird die Rankine-Effizienz (η\etaη) durch die Formel

η=WnettoQin\eta = \frac{W_{netto}}{Q_{in}}η=Qin​Wnetto​​

bestimmt, wobei WnettoW_{netto}Wnetto​ die netto erzeugte Arbeit und QinQ_{in}Qin​ die zugeführte Wärme ist. Ein höherer Wert der Rankine-Effizienz bedeutet, dass der Zyklus effektiver arbeitet, was zu einer besseren Umwandlung von Wärme in mechanische Energie führt. Faktoren wie die Temperaturdifferenz zwischen dem heißen und dem kalten Reservoir sowie die Qualität des verwendeten Arbeitsmediums können die Effizienz erheblich beeinflussen.