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Statistik I Klausur SS21

Take Statistik I Klausur SS21 and compare your solution. From the course Statistik I at Humboldt-Universität zu Berlin (HU Berlin).

Section 1

Open Ended
1
1 P

Es wurden folgende Körpergrössen bei 100 Frauen erhoben:

KlasseVon...Bis unter ...Häufigkeit
11.351.409
21.401.5016
31.501.6017
41.601.7017
51.701.758
61.751.9533
Berechnen Sie den Modus der Daten (Feinberechnung). Falls es keinen eindeutigen Modus gibt, tragen Sie bitte 0 als Ergebnis ein.
Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.
Your answer:

Section 2

Open Ended
2
1 P

Für eine Zeitreihe über 2 Jahre mit Halbjahresdaten wurde folgendes Trendmodell geschätzt: ₁=3.0+t1.30₁ = 3.0+ t 1.30₁=3.0+t1.30. Berechnen Sie für ein additives Zeitreihenmodell 525252.

t₁
13.300
25.200
35.900
47.800
Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.
Your answer:

Section 3

Open Ended
3
1 P

Es wurden folgende Körpergrössen bei 6 Frauen erhoben: x1=2.01x₁ = 2.01x1​=2.01, x2=1.71x2 = 1.71x2=1.71, x3=1.74x3 = 1.74x3=1.74, x4=1.68x4 = 1.68x4=1.68, x5=1.60x5 = 1.60x5=1.60 und x6=1.65x6 = 1.65x6=1.65. Berechnen Sie ein geeignetes Mittel der Daten. Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 4

Open Ended
4
1 P

Es wurden folgende Intelligenzquotienten bei 52 Probanden erhoben:

KlasseVon...Bis unter ...Häufigkeit
160806
28010022
310012018
41201406
Berechnen Sie den Mittelwert der Daten.
Runden Sie Ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl.
Your answer:

Section 5

Open Ended
5
1 P

Um die Behauptung zu überprüfen, ob Männer mit großen Schuhen auch ein hohes Jahreseinkommen haben, wurden die Daten von 5 Männern erhoben. Da die Schuhgrößen zum Teil herstellerabhängig ist und das Einkommen nur ungenau angegeben wird, sollen Sie den Kendallschen Rangkorrelationskoeffizienten berechnen.

MannSchuhgrößeJahreseinkommen (in Tsd. EUR)
14240
23845
34643
44354
54047
Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.
Your answer:

Section 6

Open Ended
6
1 P

Für 6 Kleinkinder wurden das Alter in Monaten und die Anzahl der Worte in ihrem Vokabular erfasst. Führen Sie eine lineare Regression (abhängige Variable: Anzahl der Worte) durch und berechnen Sie den Regressionkoeffizienten b0b_0b0​.

KleinkindAlter in MonatenAnzahl Worte
189
21316
31315
4188
5187
6205
Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.
Your answer:

Section 7

Open Ended
7
1 P

Der Schlussstand des Aktienindex SMI wurde an 10 aufeinanderfolgenden Tagen aufgezeichnet. Berechnen Sie den gleitenden Durchschnitt der Ordnung 3 für t=7t = 7t=7.

Tag (t)SMI
12125
22138
32123
42130
52153
62160
72166
82165
92163
102179
Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.
Your answer:

Section 8

Open Ended
8
1 P

Bei einem Lottospiel werden 4 Kugeln aus 12 Kugeln, numeriert von 1 bis 12, gezogen. Wie viele Elementarereignisse gibt es, wenn die Anordnung der Kugeln keine Rolle spielt und nicht zurückgelegt wird? Runden Sie Ihr Ergebnis auf eine ganze Zahl.

Your answer:

Section 9

Open Ended
9
1 P

Bei einem Speditionsunternehmen wird vor einer langen Fahrt mit 50% Wahrscheinlichkeit eine Inspektion des LKWs vorgenommen. Bei inspizierten LKWs tritt mit Wahrscheinlichkeit 60% eine Panne während der Fahrt auf, bei nicht-inspizierten mit 80%. Benutzen Sie die folgenden Ereignisse: • A: “LKW-Inspektion wurde durchgeführt” • B: LKW hat Panne Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für Panne tritt nicht auf? Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 10

Open Ended
10
1 P

⚫ Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit beim Lotto 4 aus 31 genau 2 richtige Gewinnzahlen zu haben? Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 11

Open Ended
11
1 P

⚫ Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! An 4 aufeinander folgenden Zeitpunkten wurden Preise (in EUR) und Mengen (in Stück) eines Gutes festgestellt. Wie groß ist der Korrelationskoeffizient von Bravais-Pearson? Zeitpunkt Preis Stück 1 3 5 2 9 5 3 11 15 4 17 15 Runden Sie Ihr Ergebnis auf 2 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 12

Open Ended
12
1 P

• Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Für ein Warenkorb mit 3 Gütern wurden für die Basiszeit (t = 0) und die Berichtszeit (t = 1) Preise (po(i), P₁(i)) und Mengen (qo (i), 91(i)) erhoben. Berechnen Sie den Preisindex nach Laspeyres. Gut po(i) 90 (i) P₁ (i) (i) Frischkäse 200g - Eigenmarke 0.66 5.00 1.06 6.00 Milch haltbar - Landliebe 1l 0.88 13.00 2.18 12.00 Weizenmehl 405 - Weltgold 1kg 0.44 4.00 0.54 5.00 Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 13

Open Ended
13
1 P

⚫ Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Für ein Querfeldeinrennen trainiert ein Student jeden Tag mit dem Fahrrad. Wenn Sie die Durchschnittsgeschwindigkeit zugrunde legen, wie lang benötigt der Student für ein 55 km-Querfeldeinrennen? Tag 1 2 3 4 5 6 Geschwindigkeit (in km/h) 20 20 5 10 10 10 Zeit (in h) 1.0 2.0 2.0 0.5 1.5 2.0 Runden Sie Ihr Ergebnis auf eine Stelle nach dem Komma.

Your answer:

Section 14

Open Ended
14
1 P

• Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Der Wetterbericht sagt für den kommenden Tag zu 90% schönes Wetter zu 10% und schlechtes Wetter voraus; die Trefferquote liegt bei der Voraussage für schönes Wetter bei 60% und bei der Voraussage für schlechtes Wetter bei 20%. Benutzen Sie die folgenden Ereignisse: • A: Schönes Wetter vorhergesagt • B: Vorhersage trifft zu Wie groß ist die Wahrscheinlichkeit für schlechtes Wetter wenn die Vorhersage zutrifft? Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 15

Open Ended
15
1 P

⚫ Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! An 90% der Tage eines Semesters hat Chiara abends eine Vorlesung. Deswegen hat sie sich angewöhnt vorher noch einen Espresso zu trinken, wenn es die Zeit zulässt; dies tut sie an 90% der Tage eines Semesters. Tatsächlich trinkt Chiara an 20% der Tage eines Semesters einen Espresso und hat auch eine Abendvorlesung. Berechnen Sie die Wahrscheinlichkeit, dass Chiara heute keine Abendvorlesung hat, wenn sie einen Espresso getrunken hat? Runden Sie Ihr Ergebnis auf 3 Stellen nach dem Komma.

Your answer:

Section 16

MC
16
1 P

• Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Keuzen Sie bitte einen Koeffizienten an, der folgende Eigenschaften hat: nicht robust, Streuungsmaß und für metrisch (diskrete und stetige) Variablen geeignet.

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Section 17

MC
17
1 P

• Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Keuzen Sie bitte eine Variable mit ordinalen Skalenniveau an.

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Section 18

Open Ended
18
1 P

• Benutzen Sie für numerische Ergebnisse immer das Komma und nicht den Punkt als Dezimalzeichen! • Geben Sie numerische Ergebnisse immer als Dezimalzahl ein: also 0,1429 statt 1/7 und 0,3 statt 30%! Es wurden folgende Körpergrössen bei 103 Männern erhoben.

KlasseVon ...Bis unter ...Häufigkeit
11.501.552
21.551.658
31.651.8553
41.851.9524
51.952.1016

Geben Sie eine korrekte grafische Darstellung für die Häufigkeitsverteilung der Daten an.

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