Hypothesentests sind ein statistisches Verfahren, das verwendet wird, um Annahmen über eine Population auf der Grundlage von Stichprobendaten zu überprüfen. Der Prozess beginnt mit der Formulierung zweier konkurrierender Hypothesen: der Nullhypothese (), die eine allgemeine Behauptung oder einen Status quo darstellt, und der Alternativhypothese (), die eine neue oder differente Behauptung formuliert.
Um zu entscheiden, ob die Nullhypothese abgelehnt werden kann, wird ein Teststatistik berechnet, die auf den gesammelten Daten basiert. Dieser Wert wird dann mit einem kritischen Wert verglichen, der aus einer statistischen Verteilung abgeleitet wird. Wenn die Teststatistik in den kritischen Bereich fällt, wird die Nullhypothese verworfen. Die Ergebnisse werden oft durch einen p-Wert ergänzt, der die Wahrscheinlichkeit angibt, dass die beobachteten Daten unter der Annahme der Nullhypothese auftreten.
Zusammenfassend ist Hypothesentest ein essentielles Werkzeug in der Statistik zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen, das hilft, die Gültigkeit von Annahmen anhand empirischer Daten zu überprüfen.
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