Protein Folding Algorithms sind computational Methods, die entwickelt wurden, um die dreidimensionale Struktur von Proteinen aus ihrer linearen Aminosäuresequenz vorherzusagen. Die Faltung von Proteinen ist ein komplexer Prozess, der durch Wechselwirkungen zwischen den Aminosäuren bestimmt wird, und das Ziel dieser Algorithmen ist es, die energetisch günstigste Konformation zu finden. Es gibt verschiedene Ansätze, um dieses Problem zu lösen, darunter:
Ein bekanntes Beispiel ist AlphaFold, das Deep Learning einsetzt, um die Faltung von Proteinen mit hoher Genauigkeit vorherzusagen. Diese Fortschritte haben nicht nur die Grundlagenforschung revolutioniert, sondern auch wichtige Anwendungen in der Arzneimittelentwicklung und der Biotechnologie ermöglicht.
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