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Actuator Saturation

Actuator Saturation bezeichnet den Zustand, in dem ein Aktuator (z. B. Motor oder Hydraulikzylinder) seine maximalen oder minimalen Betriebsgrenzen erreicht und nicht mehr in der Lage ist, das gewünschte Signal oder die gewünschte Bewegung auszuführen. In diesem Zustand kann der Aktuator nicht mehr proportional auf Steuerbefehle reagieren, was zu einer Verzerrung der Systemleistung führt.

Diese Sättigung kann in verschiedenen Systemen auftreten, wie zum Beispiel in Regelkreisen, wo die Eingabe über die physikalischen Grenzen des Aktuators hinausgeht. Wenn der Aktuator gesättigt ist, kann dies zu Schwankungen oder Instabilität im System führen, da die Regelung nicht mehr effektiv arbeiten kann. In mathematischen Modellen wird dies häufig durch die Verwendung von Funktionen dargestellt, die die Begrenzungen des Aktuators berücksichtigen, wie zum Beispiel:

usat={uwenn ∣u∣<umaxumaxwenn u>umaxuminwenn u<uminu_{\text{sat}} = \begin{cases} u & \text{wenn } |u| < u_{\text{max}} \\ u_{\text{max}} & \text{wenn } u > u_{\text{max}} \\ u_{\text{min}} & \text{wenn } u < u_{\text{min}} \end{cases}usat​=⎩⎨⎧​uumax​umin​​wenn ∣u∣<umax​wenn u>umax​wenn u<umin​​

Hierbei ist uuu das Steuersignal, während $ u_{\text

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Casimir-Druck

Der Casimir-Druck ist ein physikalisches Phänomen, das aus quantenmechanischen Effekten resultiert, wenn zwei unendlich große, parallele Platten im Vakuum sehr nah beieinander platziert werden. Diese Platten beeinflussen die Quantenfluktuationen des elektromagnetischen Feldes zwischen ihnen, was zu einer Reduktion der verfügbaren Energiestufen führt. Dadurch entsteht eine netto anziehende Kraft, die die Platten aufeinander zu drückt. Diese Kraft kann quantitativ beschrieben werden durch die Formel:

F=−π2ℏc240d4F = -\frac{\pi^2 \hbar c}{240 d^4}F=−240d4π2ℏc​

wobei FFF der Casimir-Druck ist, ℏ\hbarℏ das reduzierte Plancksche Wirkungsquantum, ccc die Lichtgeschwindigkeit und ddd der Abstand zwischen den Platten. Der Casimir-Druck ist nicht nur von theoretischem Interesse, sondern hat auch Anwendungen in der Nanotechnologie und der Materialwissenschaft, da er die Wechselwirkungen zwischen nanoskaligen Objekten erheblich beeinflussen kann.

Crispr-basierte Genrepression

Crispr-basierte Genrepression ist eine Technik, die auf dem CRISPR-Cas9-System basiert, um die Expression spezifischer Gene zu hemmen. Anstatt das Genom zu schneiden, wie es bei der Genom-Editierung der Fall ist, wird ein modifiziertes Cas9-Protein verwendet, das als dCas9 (deactivated Cas9) bekannt ist. Dieses Protein kann an eine spezifische DNA-Sequenz binden, ohne sie zu schneiden, und blockiert so die Transkription des Zielgens. Die Effizienz der Genrepression kann durch die Kombination mit kleinen RNA-Molekülen, wie z. B. sgRNA (single guide RNA), erhöht werden, die gezielt die Bindungsstelle für das dCas9 ansteuern. Diese Methode hat vielversprechende Anwendungen in der Funktionsgenomik und in der Behandlung von Krankheiten, indem sie eine präzise Kontrolle über die Genexpression ermöglicht.

Hicksian-Dekomposition

Die Hicksian Decomposition ist ein Konzept aus der Mikroökonomie, das verwendet wird, um die Veränderungen in der Nachfrage nach Gütern aufgrund von Preisänderungen zu analysieren. Sie zerlegt die Gesamteffektivität einer Preisänderung in zwei Komponenten: den Substitutionseffekt und den Einkommenseffekt. Der Substitutionseffekt beschreibt, wie sich die Nachfrage nach einem Gut verändert, wenn sich dessen Preis im Vergleich zu anderen Gütern ändert, während der Einkommenseffekt die Veränderung der Nachfrage aufgrund der Änderung des realen Einkommens betrachtet, die durch die Preisänderung entsteht.

Mathematisch wird dies oft mit der Nachfragefunktion dargestellt, wobei die Hicksianische Nachfrage hhh als Funktion von Preisen und einem konstanten Nutzenniveau UUU betrachtet wird:

h(p,U)h(p, U)h(p,U)

In dieser Analyse wird häufig die Indifferenzkurve verwendet, um die verschiedenen Kombinationen von Gütern darzustellen, die denselben Nutzen bieten, wodurch der Einfluss der Preisänderungen auf die Konsumentscheidungen klarer wird.

Arithmetische Codierung

Arithmetic Coding ist ein effizientes Verfahren zur Datenkompression, das im Gegensatz zu traditionellen Methoden wie Huffman-Codierung arbeitet. Anstatt einzelne Symbole in Codes umzuwandeln, kodiert Arithmetic Coding eine gesamte Nachricht als eine einzelne Zahl in einem Intervall zwischen 0 und 1. Der Algorithmus nutzt die Wahrscheinlichkeitsverteilung der Symbole, um das Intervall fortlaufend zu verfeinern:

  1. Jedes Symbol wird einem bestimmten Teilintervall zugeordnet, das proportional zu seiner Wahrscheinlichkeit ist.
  2. Bei jedem neuen Symbol wird das aktuelle Intervall entsprechend dem Bereich, der diesem Symbol zugeordnet ist, angepasst.
  3. Am Ende der Kodierung wird eine Zahl innerhalb des letzten Intervalls gewählt, die die gesamte Nachricht repräsentiert.

Ein Vorteil von Arithmetic Coding ist, dass es theoretisch eine bessere Kompression als die Huffman-Codierung bietet, insbesondere bei langen Nachrichten mit einer bekannten Wahrscheinlichkeitsverteilung der Symbole.

Kationenaustauscherharze

Cationenaustauscherharze sind synthetische Polymere, die zur Entfernung von Kationen aus Lösungen verwendet werden. Sie bestehen aus einer Matrix, die mit sauerstoffhaltigen funktionellen Gruppen modifiziert ist, die in der Lage sind, Kationen zu binden. Diese Harze werden häufig in der Wasseraufbereitung, der chemischen Synthese und der Lebensmittelindustrie eingesetzt, um die Wasserhärte zu reduzieren oder unerwünschte Ionen zu entfernen.

Die Funktionsweise basiert auf dem Austausch von Kationen in der Lösung mit Kationen, die an die Harzmatrix gebunden sind. Typische Kationen, die entfernt werden, sind Calcium (Ca2+\text{Ca}^{2+}Ca2+), Magnesium (Mg2+\text{Mg}^{2+}Mg2+) und Natrium (Na+\text{Na}^{+}Na+). Der Prozess kann durch die Gleichung beschrieben werden:

R-Na+Ca2+→R-Ca+2Na+\text{R-Na} + \text{Ca}^{2+} \rightarrow \text{R-Ca} + 2 \text{Na}^{+}R-Na+Ca2+→R-Ca+2Na+

Hierbei steht R\text{R}R für die Harzmatrix. Die Effizienz der Kationenaustauscherharze hängt von Faktoren wie pH, Temperatur und der Konzentration der Kationen in der Lösung ab.

Tandem-Wiederholungsexpansion

Tandem Repeat Expansion bezieht sich auf das Phänomen, bei dem sich kurze, wiederholte DNA-Sequenzen in einem Genom vergrößern. Diese Wiederholungen, auch als Tandem-Wiederholungen bekannt, können aus zwei oder mehr identischen Einheiten bestehen, die direkt hintereinander angeordnet sind. Bei der Expansion werden zusätzliche Wiederholungseinheiten in diese Region eingefügt, was zu einer zunehmenden Anzahl von Wiederholungen führt. Dies kann zu genetischen Störungen führen, da die veränderte Sequenz die normale Funktion des Gens beeinträchtigen kann. Beispiele für Erkrankungen, die mit Tandem Repeat Expansion assoziiert sind, sind Huntington-Krankheit und Spinozerebelläre Ataxie, wo die Anzahl der Wiederholungen einen direkten Einfluss auf den Schweregrad der Symptome hat.